👋 Naboo en deux mots
On simplifie l’organisation des séminaires et séjours d’équipe.
Des logements, des activités, des restos, des transports : tout au même endroit, sans galère.
Pour faire tourner tout ça, nos équipes s’appuient sur une donnée fiable, claire et exploitée au quotidien.
C’est là que tu entres en jeu. 😉
🎯 Ton rôle
Construire une data propre, compréhensible et utile pour toutes les équipes de Naboo.
Tu rejoins la verticale Data & IA et tu travailles main dans la main avec l’Engineering Manager, le Produit, la Finance et toutes les équipes qui vivent grâce à la data.
🔥 Assurer la vérité des données
Vérifier la cohérence des tables BigQuery
Repérer les bizarreries, les corriger, améliorer la qualité de la donnée
🛠️ Faire évoluer le data warehouse
Construire des vues / modèles SQL en EtLT
Croiser plusieurs sources pour créer des datasets utiles
Participer à l’évolution des pipelines (Cloud Functions)
📊 Produire des analyses qui comptent
Répondre aux questions des équipes avec des analyses claires
Construire des dashboards simples et actionnables
Sortir les bons insights au bon moment
🤝 Accompagner les équipes Product & Finance
Les aider sur leurs requêtes SQL
Clarifier les données, expliquer les métriques
Comprendre leurs vrais besoins (et couper ce qui ne sert à rien 😉)
🚀 Pourquoi c’est un stage canon
Impact immédiat : la moindre table que tu touches est utilisée par toute la boîte
Rôle central : tu deviens la référence data pour plusieurs équipes
Apprentissage accéléré : BI moderne, SQL avancé, modélisation, EtLT, GCP
Mentoring solide : tu bosses au quotidien avec l’Engineering Manager
Vraie place dans l’équipe : tu ne seras pas “le stagiaire qui fait des extractions”
🎓 Études en ingénierie / data / informatique appliquée
🔧 Bonne maîtrise de SQL
📦 À l’aise avec un data warehouse (BigQuery = bonus)
🐍 Notions de Python (Pandas)
📊 À l’aise avec les chiffres et la visualisation (Looker Studio ou équivalent)
Et surtout :
👉 Tu es rigoureux(se), curieux(se), tu poses des questions, tu aimes comprendre comment tout marche.
🧰 Notre stack
BigQuery (DW)
Cloud Functions + Cloud Scheduler (orchestration)
SQL / Python
Looker Studio
GCP
Approche Modern Data Stack – EtLT
Découvre en plus sur cette vidéo !
Entretien visio – Engineering Manager
Entretien technique – équipe Finance (SQL + analyse)
Speed meeting – rencontre avec l’équipe Naboo
