Data Fullstack Intern (end of study internship)

Naboo recrute !

À propos

Naboo est une startup innovante dont la mission est de simplifier l’organisation des séminaires et séjours d’équipe. Notre plateforme permet aux entreprises de trouver rapidement les meilleurs logements, activités, restaurants et transports pour leurs événements. La Data joue un rôle clé dans notre stratégie, et nous souhaitons renforcer notre équipe avec un(e) stagiaire motivé(e) pour contribuer à son développement.

Descriptif du poste

🚀 Tu es passionné(e) par la Data et tu veux un stage qui a du sens ? Naboo t’offre une opportunité unique de plonger dans l’univers de la Data au sein d’une startup innovante qui révolutionne l’organisation de séminaires et de retraites d’entreprise en Europe.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Naboo, nous croyons que la donnée est au cœur des décisions stratégiques. En tant que Data Fullstack Intern, tu travailleras directement avec notre Lead Data et contribueras activement à l’optimisation et à l’exploitation de nos données. Entre Data Engineering, Data Science et Data Analysis, ton stage sera un véritable tremplin pour ta carrière !

Tes missions

🎯 Data Engineering : Construire et optimiser nos pipelines de données (40%)

Assurer le bon fonctionnement et la mise à jour des pipelines.
Développer et améliorer les processus d’intégration et de transformation des données.
Structurer et optimiser notre Data Warehouse pour garantir une scalabilité et une exploitation optimale.
Travailler sur un projet clé : l’autonomisation des équipes internes sur leurs analyses stratégiques en améliorant les pipelines et en facilitant l’accès aux données.
Écrire des scripts d’extraction et de transformation des données.
Documenter les flux de données et sensibiliser les équipes à leur utilisation.

📊 Data Science : Développer des modèles analytiques impactants (40%)

Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de modèles prédictifs et analytiques.
Travailler sur des sujets liés à l’optimisation des coûts et à l’amélioration de l’expérience utilisateur.
Utiliser des modèles de NLP pour extraire et structurer des informations à partir de données textuelles.
Explorer l’usage de la Gen AI pour l’intégrer dans des systèmes complexes et améliorer les performances analytiques.
Construire des modèles de prédiction pour anticiper des tendances et optimiser les décisions.
Concevoir et améliorer des algorithmes de recommandation afin de personnaliser l’expérience utilisateur.
Expérimenter et tester de nouvelles approches.
Présenter tes résultats sous forme de rapports et visualisations.
Rédiger et structurer la documentation technique.
Sensibiliser les équipes métier à l’interprétation et l’utilisation des données.

📈 Data Analysis : Assurer le suivi des KPIs clés (20%)

Maintenir et optimiser les rapports de BI nécessaires aux équipes métier.

Profil recherché

Ton profil : Curieux(se), analytique et motivé(e)

🎓 Formation

Tu es en dernière année d’un cursus d’ingénieur au sein d’une grande école, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning, Statistiques ou Informatique appliquée aux données.

🔧 Compétences techniques

Solide maîtrise de Python (notamment Pandas pour la manipulation de données).
Bonne maîtrise de SQL pour interagir avec des bases de données.
Expérience en modèles NLP et Gen AI, avec un intérêt pour leur intégration dans des systèmes complexes.
Connaissances en visualisation de données : tu es capable de présenter tes analyses de manière claire et compréhensible (ex. dashboards).
Une première expérience (stage, projet académique) en Data Analysis, BI ou Machine Learning est un plus.

💡 Qualités personnelles

Esprit analytique : Tu aimes structurer les problèmes et proposer des solutions concrètes basées sur les données.
Curiosité et initiative : Tu es motivé(e) par l’exploration et tu aimes tester de nouvelles idées.
Autonomie et rigueur : Tu es capable de gérer tes priorités dans un environnement dynamique.
Communication : Tu sais expliquer des concepts techniques à des non-experts et vulgariser la Data auprès des équipes internes.

Pourquoi choisir Naboo ?

🔥 Projets à fort impact :

Ce que tu feras au quotidien sera directement utilisé pour améliorer nos produits et soutenir nos équipes internes.

🚀 Courbe d’apprentissage rapide :

Un stage où tu développeras des compétences concrètes et transversales en Data.

🌍 Un environnement stimulant :

Une startup en pleine croissance avec des responsabilités réelles dès le premier jour.

🎯 Un rôle stratégique :

Tu contribueras à structurer la Data, pilier fondamental de notre avenir.

📍 Localisation idéale : Nos bureaux sont situés au cœur de Paris.

Notre stack technique

Langages : Python (notamment Pandas), SQL.
Outils BI : Looker Studio, Metabase.
Infrastructure : BigQuery (Data Warehouse), MongoDB, GCP.

Les perspectives après le stage

🚀 Une opportunité d’évolution :

Si le stage est concluant, une embauche en CDI pourra être envisagée au sein de l’équipe Data.

🌍 Une expérience valorisante :

Ce stage te permettra d’acquérir des compétences solides en Data et d’évoluer dans un environnement dynamique et innovant.

Prêt(e) à relever le défi ? Envoie-nous ta candidature et viens transformer la Data avec nous !

Les infos pratiques

📅 Durée : 6 mois

📍 Lieu : Paris 10ème (Strasbourg St Denis)

🗓️ Début : dès que possible

👥 Encadrement : Lead Data

Process de recrutement

Entretien en visio avec le Lead Data (45 min)
Rencontre avec notre CTO
Speed dating : rencontre avec 4 personnes des autres équipes

Informations complémentaires

Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
Lieu : Paris
Niveau d'études : Bac +5 / Master
Expérience : > 6 mois
Salaire : 1300€ / mois

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