Data Engineer

Naboo recrute !

À propos

Naboo is the smart, all-in-one concierge for corporate events — helping companies book everything from venues and catering to transportation and team-building activities. Whether it’s a business lunch or a full-blown annual retreat, Naboo makes it happen smoothly and in style.

Behind the scenes, our platform uses AI-powered automation to eliminate the tedious admin and repetitive tasks no one wants to deal with. The result? Less time chasing invoices and emails, more time focusing on what really matters: creating unforgettable moments.

After closing our third funding round in 2024, we’re scaling fast — because let’s face it: the corporate event space is long overdue for a shake-up. Budgets are growing, but tools and workflows haven’t evolved in decades. We're here to change that.

And in a world transformed by remote and hybrid work, real human connection has become a business imperative. From fostering a sense of belonging to building loyalty and culture, in-person events are now essential touchpoints — not just perks.

With intelligent planning, full financial transparency, and a sleek user experience, Naboo is rewriting the rules of corporate event management. We’re not just making events easier to organize — we’re making them matter more than ever.

Descriptif du poste

Ce que tu vas trouver ici : une stack SQL qui fonctionne, mais qui n'a pas encore été structurée pour passer à l'échelle. Tu seras le premier Data Engineer a en être responsable de bout en bout. La page blanche totale, non. Un vrai chantier de construction, oui.

Le contexte honnête

Chez Naboo, on a construit notre data stack en mode startup : elle tourne, elle répond aux besoins actuels, mais elle n'est pas encore industrialisée.

Les transformations SQL sont en production sur BigQuery — elles fonctionnent, mais elles ne sont pas testées, pas documentées, et pas encore portées sous dbt.

Ta mission : changer ca. Migrer vers dbt, poser les bonnes fondations, et faire en sorte que la donnée soit une ressource de confiance pour toutes les équipes — y compris l'équipe IA qui en a besoin pour ses pipelines LLM.

Ce que tu feras

  • Piloter la migration SQL vers dbt sur BigQuery : modélisation, tests, documentation, CI/CD.

  • Etre l'owner technique de la data stack. Pas juste l'executant d'un backlog — le referent qui prend les decisions d'architecture.

  • Former et accompagner les membres d'equipe qui contribuent aux transformations : merge requests, naming conventions, bonnes pratiques de review.

  • Garantir la qualité et la disponibilité de la donnée pour Sales, Ops, Finance et Produit.

  • Etre le garant de la source de vérité : definitions métriques partagées, data catalog, modèles documentes.

  • Collaborer avec l'équipe IA pour exposer des données propres et structurées aux pipelines LLM et aux agents.

  • Comprendre les enjeux business pour prioriser les bons chantiers — pas juste la dette technique.

Ce que tu vas apprendre ici
Tu travailleras en binôme avec l'équipe IA. Tu verras concrètement comment la donnée que tu structures alimente des agents LLM en production. Si tu n'as pas encore travaille dans ce type de contexte, c'est une vraie opportunité d'apprentissage.

Stack
BigQuery (SQL avance)  •  dbt  •  Git / GitHub  •  Airflow ou equivalent  •  MongoDB  •  Looker Studio  •  Python (scripts, integrations)

Profil recherché

  • 3+ ans en Data Engineering, avec une experience confirmée sur BigQuery et dbt en production.

  • Tu as deja mené (ou participe activement a) une migration de systéme de transformation.

  • Tu es a l'aise avec Git et les pratiques de collaboration : branches, MRs, code review.

  • Sens pédagogique : tu aimes structurer les pratiques et les transmettre, pas juste les appliquer pour toi.

  • Tu comprends les enjeux business et tu n'as pas besoin qu'on te dise quoi prioriser.

Process de recrutement

Step 1 : Meeting avec Joris, Data Team Lead (45 min)

Step 2 : Study case

Step 3 : Debrief du case

Step 4 : Speed dating, rencontre avec 4 à 5 personnes de chez Naboo.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 07 avril 2026
  • Lieu : Paris
  • Télétravail partiel possible